使用 SimpleJdbc
类简化 JDBC 操作
SimpleJdbc
Classes
SimpleJdbcInsert
和 SimpleJdbcCall
类通过利用可以通过 JDBC 驱动程序检索的数据库元数据提供简化的配置。这意味着您需要预先配置的内容更少,尽管如果您希望在代码中提供所有详细信息,也可以覆盖或关闭元数据处理。
使用 SimpleJdbcInsert
插入数据
我们首先来看一下 SimpleJdbcInsert
类的最小配置选项。你应该在数据访问层的初始化方法中实例化 SimpleJdbcInsert
。在这个例子中,初始化方法是 setDataSource
方法。你不需要继承 SimpleJdbcInsert
类,而是可以创建一个新的实例,并使用 withTableName
方法设置表名。这个类的配置方法遵循 fluid
风格,返回 SimpleJdbcInsert
的实例,这样你可以链式调用所有配置方法。下面的例子只使用了一个配置方法(我们稍后会展示多个方法的例子):
- Java
- Kotlin
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcInsert insertActor;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.insertActor = new SimpleJdbcInsert(dataSource).withTableName("t_actor");
}
public void add(Actor actor) {
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>(3);
parameters.put("id", actor.getId());
parameters.put("first_name", actor.getFirstName());
parameters.put("last_name", actor.getLastName());
insertActor.execute(parameters);
}
// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {
private val insertActor = SimpleJdbcInsert(dataSource).withTableName("t_actor")
fun add(actor: Actor) {
val parameters = mutableMapOf<String, Any>()
parameters["id"] = actor.id
parameters["first_name"] = actor.firstName
parameters["last_name"] = actor.lastName
insertActor.execute(parameters)
}
// ... additional methods
}
execute
方法在这里使用时只接受一个普通的 java.util.Map
作为其唯一参数。这里需要注意的重要一点是,Map
中使用的键必须与数据库中定义的表的列名相匹配。这是因为我们读取元数据来构建实际的插入语句。
使用 SimpleJdbcInsert
检索自动生成的键
下一个示例使用与前一个示例相同的插入操作,但不传入 id
,而是检索自动生成的键并将其设置在新的 Actor
对象上。当创建 SimpleJdbcInsert
时,除了指定表名外,还使用 usingGeneratedKeyColumns
方法指定生成的键列的名称。以下列表展示了其工作原理:
- Java
- Kotlin
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcInsert insertActor;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.insertActor = new SimpleJdbcInsert(dataSource)
.withTableName("t_actor")
.usingGeneratedKeyColumns("id");
}
public void add(Actor actor) {
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>(2);
parameters.put("first_name", actor.getFirstName());
parameters.put("last_name", actor.getLastName());
Number newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
actor.setId(newId.longValue());
}
// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {
private val insertActor = SimpleJdbcInsert(dataSource)
.withTableName("t_actor").usingGeneratedKeyColumns("id")
fun add(actor: Actor): Actor {
val parameters = mapOf(
"first_name" to actor.firstName,
"last_name" to actor.lastName)
val newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
return actor.copy(id = newId.toLong())
}
// ... additional methods
}
当你使用第二种方法运行插入操作时,主要的区别在于你不需要将 id
添加到 Map
中,并且需要调用 executeAndReturnKey
方法。这个方法会返回一个 java.lang.Number
对象,你可以用它来创建在你的领域类中使用的数值类型的实例。你不能依赖所有数据库在这里返回一个特定的 Java 类。java.lang.Number
是你可以依赖的基础类。如果你有多个自动生成的列或者生成的值是非数值类型的,你可以使用从 executeAndReturnKeyHolder
方法返回的 KeyHolder
。
为 SimpleJdbcInsert
指定列
您可以通过使用 usingColumns
方法指定列名称列表来限制插入的列,如以下示例所示:
- Java
- Kotlin
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcInsert insertActor;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.insertActor = new SimpleJdbcInsert(dataSource)
.withTableName("t_actor")
.usingColumns("first_name", "last_name")
.usingGeneratedKeyColumns("id");
}
public void add(Actor actor) {
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>(2);
parameters.put("first_name", actor.getFirstName());
parameters.put("last_name", actor.getLastName());
Number newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
actor.setId(newId.longValue());
}
// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {
private val insertActor = SimpleJdbcInsert(dataSource)
.withTableName("t_actor")
.usingColumns("first_name", "last_name")
.usingGeneratedKeyColumns("id")
fun add(actor: Actor): Actor {
val parameters = mapOf(
"first_name" to actor.firstName,
"last_name" to actor.lastName)
val newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
return actor.copy(id = newId.toLong())
}
// ... additional methods
}
插入的执行与依赖元数据来确定使用哪些列是相同的。
使用 SqlParameterSource
提供参数值
使用 Map
来提供参数值虽然可以正常工作,但它不是最方便的类。Spring 提供了几个 SqlParameterSource
接口的实现,你可以使用这些实现来代替。第一个是 BeanPropertySqlParameterSource
,如果你有一个符合 JavaBean 规范的类来包含你的值,这是一个非常方便的类。它使用相应的 getter 方法来提取参数值。下面的示例展示了如何使用 BeanPropertySqlParameterSource
:
- Java
- Kotlin
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcInsert insertActor;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.insertActor = new SimpleJdbcInsert(dataSource)
.withTableName("t_actor")
.usingGeneratedKeyColumns("id");
}
public void add(Actor actor) {
SqlParameterSource parameters = new BeanPropertySqlParameterSource(actor);
Number newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
actor.setId(newId.longValue());
}
// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {
private val insertActor = SimpleJdbcInsert(dataSource)
.withTableName("t_actor")
.usingGeneratedKeyColumns("id")
fun add(actor: Actor): Actor {
val parameters = BeanPropertySqlParameterSource(actor)
val newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters)
return actor.copy(id = newId.toLong())
}
// ... additional methods
}
另一种选择是 MapSqlParameterSource
,它类似于 Map
,但提供了一个更方便的 addValue
方法,可以进行链式调用。以下示例展示了如何使用它:
- Java
- Kotlin
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcInsert insertActor;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.insertActor = new SimpleJdbcInsert(dataSource)
.withTableName("t_actor")
.usingGeneratedKeyColumns("id");
}
public void add(Actor actor) {
SqlParameterSource parameters = new MapSqlParameterSource()
.addValue("first_name", actor.getFirstName())
.addValue("last_name", actor.getLastName());
Number newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
actor.setId(newId.longValue());
}
// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {
private val insertActor = SimpleJdbcInsert(dataSource)
.withTableName("t_actor")
.usingGeneratedKeyColumns("id")
fun add(actor: Actor): Actor {
val parameters = MapSqlParameterSource()
.addValue("first_name", actor.firstName)
.addValue("last_name", actor.lastName)
val newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters)
return actor.copy(id = newId.toLong())
}
// ... additional methods
}
正如你所看到的,配置是相同的。只有执行代码需要更改以使用这些替代输入类。
使用 SimpleJdbcCall
调用存储过程
SimpleJdbcCall
类使用数据库中的元数据来查找 in
和 out
参数的名称,因此您不必显式声明它们。如果您愿意,也可以声明参数,或者如果您有一些参数无法自动映射到 Java 类。第一个示例展示了一个简单的过程,该过程仅从 MySQL 数据库中以 VARCHAR
和 DATE
格式返回标量值。示例过程读取指定的演员条目,并以 out
参数的形式返回 first_name
、last_name
和 birth_date
列。以下列表展示了第一个示例:
CREATE PROCEDURE read_actor (
IN in_id INTEGER,
OUT out_first_name VARCHAR(100),
OUT out_last_name VARCHAR(100),
OUT out_birth_date DATE)
BEGIN
SELECT first_name, last_name, birth_date
INTO out_first_name, out_last_name, out_birth_date
FROM t_actor where id = in_id;
END;
in_id
参数包含您正在查找的演员的 id
。out
参数返回从表中读取的数据。
你可以以类似于声明 SimpleJdbcInsert
的方式来声明 SimpleJdbcCall
。你应该在数据访问层的初始化方法中实例化和配置该类。与 StoredProcedure
类相比,你不需要创建一个子类,也不需要声明可以在数据库元数据中查找的参数。下面是一个 SimpleJdbcCall
配置的示例,使用了前面的存储过程(除了 DataSource
,唯一的配置选项是存储过程的名称):
- Java
- Kotlin
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcCall procReadActor;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.procReadActor = new SimpleJdbcCall(dataSource)
.withProcedureName("read_actor");
}
public Actor readActor(Long id) {
SqlParameterSource in = new MapSqlParameterSource()
.addValue("in_id", id);
Map out = procReadActor.execute(in);
Actor actor = new Actor();
actor.setId(id);
actor.setFirstName((String) out.get("out_first_name"));
actor.setLastName((String) out.get("out_last_name"));
actor.setBirthDate((Date) out.get("out_birth_date"));
return actor;
}
// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {
private val procReadActor = SimpleJdbcCall(dataSource)
.withProcedureName("read_actor")
fun readActor(id: Long): Actor {
val source = MapSqlParameterSource().addValue("in_id", id)
val output = procReadActor.execute(source)
return Actor(
id,
output["out_first_name"] as String,
output["out_last_name"] as String,
output["out_birth_date"] as Date)
}
// ... additional methods
}
你为执行调用编写的代码涉及创建一个包含 IN 参数的 SqlParameterSource
。你必须将输入值提供的名称与存储过程声明的参数名称匹配。大小写不必匹配,因为你使用元数据来确定在存储过程中应如何引用数据库对象。存储过程源中指定的内容不一定是它在数据库中存储的方式。一些数据库将名称转换为全大写,而其他数据库使用小写或按指定的大小写使用。
execute
方法接受 IN 参数并返回一个 Map
,其中包含存储过程指定的以名称为键的任何 out
参数。在这种情况下,它们是 out_first_name
、out_last_name
和 out_birth_date
。
execute
方法的最后一部分创建了一个 Actor
实例,用于返回检索到的数据。同样,使用存储过程中声明的 out
参数的名称是很重要的。此外,结果映射中存储的 out
参数名称的大小写与数据库中的 out
参数名称匹配,这在不同的数据库之间可能会有所不同。为了使代码更具可移植性,你应该进行不区分大小写的查找,或者指示 Spring 使用 LinkedCaseInsensitiveMap
。要实现后者,你可以创建自己的 JdbcTemplate
并将 setResultsMapCaseInsensitive
属性设置为 true
。然后,你可以将这个自定义的 JdbcTemplate
实例传递给 SimpleJdbcCall
的构造函数。以下示例展示了这种配置:
- Java
- Kotlin
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcCall procReadActor;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
this.procReadActor = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
.withProcedureName("read_actor");
}
// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {
private var procReadActor = SimpleJdbcCall(JdbcTemplate(dataSource).apply {
isResultsMapCaseInsensitive = true
}).withProcedureName("read_actor")
// ... additional methods
}
通过执行此操作,可以避免返回的 out
参数名称中的大小写冲突。
显式声明用于 SimpleJdbcCall
的参数
在本章前面,我们描述了如何从元数据中推导参数,但如果你愿意,也可以显式声明它们。你可以通过创建和配置 SimpleJdbcCall
并使用 declareParameters
方法来实现,该方法将多个 SqlParameter
对象作为输入。有关如何定义 SqlParameter
的详细信息,请参见下一节。
如果您使用的数据库不是 Spring 支持的数据库,则需要显式声明。目前,Spring 支持以下数据库的存储过程调用的元数据查找:Apache Derby、DB2、MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle 和 Sybase。我们还支持 MySQL、Microsoft SQL Server 和 Oracle 的存储函数的元数据查找。
您可以选择显式声明一个、一些或全部参数。在您没有显式声明参数的地方,参数元数据仍然会被使用。要绕过所有潜在参数的元数据查找处理,仅使用已声明的参数,您可以在声明中调用方法 withoutProcedureColumnMetaDataAccess
。假设您为一个数据库函数声明了两个或多个不同的调用签名。在这种情况下,您可以调用 useInParameterNames
来指定要包含在给定签名中的 IN 参数名称列表。
下面的示例展示了一个完全声明的过程调用,并使用了前面示例中的信息:
- Java
- Kotlin
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcCall procReadActor;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
this.procReadActor = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
.withProcedureName("read_actor")
.withoutProcedureColumnMetaDataAccess()
.useInParameterNames("in_id")
.declareParameters(
new SqlParameter("in_id", Types.NUMERIC),
new SqlOutParameter("out_first_name", Types.VARCHAR),
new SqlOutParameter("out_last_name", Types.VARCHAR),
new SqlOutParameter("out_birth_date", Types.DATE)
);
}
// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {
private val procReadActor = SimpleJdbcCall(JdbcTemplate(dataSource).apply {
isResultsMapCaseInsensitive = true
}).withProcedureName("read_actor")
.withoutProcedureColumnMetaDataAccess()
.useInParameterNames("in_id")
.declareParameters(
SqlParameter("in_id", Types.NUMERIC),
SqlOutParameter("out_first_name", Types.VARCHAR),
SqlOutParameter("out_last_name", Types.VARCHAR),
SqlOutParameter("out_birth_date", Types.DATE)
)
// ... additional methods
}
这两个示例的执行和最终结果是相同的。第二个示例明确指定了所有细节,而不是依赖于元数据。
如何定义 SqlParameters
要为 SimpleJdbc
类以及 RDBMS 操作类(在将 JDBC 操作建模为 Java 对象中介绍)定义参数,可以使用 SqlParameter
或其子类之一。通常,您可以在构造函数中指定参数名称和 SQL 类型。SQL 类型通过使用 java.sql.Types
常量来指定。在本章前面,我们看到了类似于以下的声明:
- Java
- Kotlin
new SqlParameter("in_id", Types.NUMERIC),
new SqlOutParameter("out_first_name", Types.VARCHAR),
SqlParameter("in_id", Types.NUMERIC),
SqlOutParameter("out_first_name", Types.VARCHAR),
第一行使用 SqlParameter
声明了一个 IN 参数。通过使用 SqlQuery
及其子类(在理解 SqlQuery中介绍),你可以在存储过程调用和查询中使用 IN 参数。
第二行(带有 SqlOutParameter
)声明了一个 out
参数,用于存储过程调用中。还有一个 SqlInOutParameter
用于 InOut
参数(即向过程提供一个输入值并同时返回一个值的参数)。
只有声明为 SqlParameter
和 SqlInOutParameter
的参数用于提供输入值。这与 StoredProcedure
类不同,后者(出于向后兼容的原因)允许为声明为 SqlOutParameter
的参数提供输入值。
对于 IN 参数,除了名称和 SQL 类型之外,您还可以为数值数据指定一个小数位数,或者为自定义数据库类型指定一个类型名称。对于 out
参数,您可以提供一个 RowMapper
来处理从 REF
游标返回的行的映射。另一种选择是指定一个 SqlReturnType
,以便有机会定义返回值的自定义处理方式。
使用 SimpleJdbcCall
调用存储函数
调用存储函数的方式与调用存储过程几乎相同,只是需要提供函数名而不是过程名。你可以使用 withFunctionName
方法作为配置的一部分来表示你想要调用一个函数,并生成相应的函数调用字符串。使用专门的调用方法(executeFunction
)来运行函数,该方法返回指定类型的对象作为函数返回值,这意味着你不需要从结果映射中检索返回值。对于只有一个 out
参数的存储过程,也有一个类似的便捷方法(名为 executeObject
)。以下示例(针对 MySQL)基于一个名为 get_actor_name
的存储函数,该函数返回演员的全名:
CREATE FUNCTION get_actor_name (in_id INTEGER)
RETURNS VARCHAR(200) READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE out_name VARCHAR(200);
SELECT concat(first_name, ' ', last_name)
INTO out_name
FROM t_actor where id = in_id;
RETURN out_name;
END;
要调用此函数,我们再次在初始化方法中创建一个 SimpleJdbcCall
,如下例所示:
- Java
- Kotlin
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcCall funcGetActorName;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
this.funcGetActorName = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
.withFunctionName("get_actor_name");
}
public String getActorName(Long id) {
SqlParameterSource in = new MapSqlParameterSource()
.addValue("in_id", id);
String name = funcGetActorName.executeFunction(String.class, in);
return name;
}
// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {
private val jdbcTemplate = JdbcTemplate(dataSource).apply {
isResultsMapCaseInsensitive = true
}
private val funcGetActorName = SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
.withFunctionName("get_actor_name")
fun getActorName(id: Long): String {
val source = MapSqlParameterSource().addValue("in_id", id)
return funcGetActorName.executeFunction(String::class.java, source)
}
// ... additional methods
}
executeFunction
方法返回一个 String
,其中包含函数调用的返回值。
从 SimpleJdbcCall
返回 ResultSet
或 REF 游标
调用返回结果集的存储过程或函数有点棘手。一些数据库在 JDBC 结果处理期间返回结果集,而其他数据库则需要显式注册特定类型的 out
参数。两种方法都需要额外的处理来遍历结果集并处理返回的行。使用 SimpleJdbcCall
,你可以使用 returningResultSet
方法并声明一个 RowMapper
实现用于特定参数。如果结果集在结果处理期间返回,则没有定义名称,因此返回的结果必须与声明 RowMapper
实现的顺序匹配。指定的名称仍然用于将处理后的结果列表存储在从 execute
语句返回的结果映射中。
下一个示例(针对 MySQL)使用了一个不带 IN 参数的存储过程,并返回 t_actor
表中的所有行:
CREATE PROCEDURE read_all_actors()
BEGIN
SELECT a.id, a.first_name, a.last_name, a.birth_date FROM t_actor a;
END;
要调用此过程,您可以声明 RowMapper
。由于您要映射的类遵循 JavaBean 规则,您可以使用 BeanPropertyRowMapper
,通过在 newInstance
方法中传入所需映射的类来创建。以下示例展示了如何做到这一点:
- Java
- Kotlin
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcCall procReadAllActors;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
this.procReadAllActors = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
.withProcedureName("read_all_actors")
.returningResultSet("actors",
BeanPropertyRowMapper.newInstance(Actor.class));
}
public List getActorsList() {
Map m = procReadAllActors.execute(new HashMap<String, Object>(0));
return (List) m.get("actors");
}
// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {
private val procReadAllActors = SimpleJdbcCall(JdbcTemplate(dataSource).apply {
isResultsMapCaseInsensitive = true
}).withProcedureName("read_all_actors")
.returningResultSet("actors",
BeanPropertyRowMapper.newInstance(Actor::class.java))
fun getActorsList(): List<Actor> {
val m = procReadAllActors.execute(mapOf<String, Any>())
return m["actors"] as List<Actor>
}
// ... additional methods
}
execute
调用传入一个空的 Map
,因为此调用不需要任何参数。然后从结果映射中检索演员列表并返回给调用者。