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版本：3.5.10

Apache Kafka 支持

QWen Max 中英对照 Apache Kafka Support

Apache Kafka 通过提供 spring-kafka 项目的自动配置来支持。

Kafka 配置由 spring.kafka.* 中的外部配置属性控制。例如，你可以在 application.properties 中声明以下部分：

spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=myGroup
提示

要在启动时创建一个 topic，添加一个类型为 NewTopic 的 bean。如果该 topic 已存在，则该 bean 会被忽略。

更多支持的选项请参见 KafkaProperties。

发送消息​

Spring 的 KafkaTemplate 会自动配置，你可以直接在自己的 bean 中通过自动装配（autowire）使用它，如下例所示：

import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MyBean {

	private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

	public MyBean(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {
		this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
	}

	// ...

	public void someMethod() {
		this.kafkaTemplate.send("someTopic", "Hello");
	}

}
备注

如果定义了属性 spring.kafka.producer.transaction-id-prefix，则会自动配置一个 KafkaTransactionManager。此外，如果定义了一个 RecordMessageConverter Bean，它会自动关联到自动配置的 KafkaTemplate。

接收消息​

当 Apache Kafka 基础设施存在时，任何 Bean 都可以使用 @KafkaListener 注解来创建一个监听器端点。如果没有定义 KafkaListenerContainerFactory，则会自动配置一个默认的工厂，其配置项由 spring.kafka.listener.* 中定义的键值决定。

以下组件在 someTopic 主题上创建一个监听器端点：

import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MyBean {

	@KafkaListener(topics = "someTopic")
	public void processMessage(String content) {
		// ...
	}

}

如果定义了一个 KafkaTransactionManager bean，它会自动关联到容器工厂。同样地，如果定义了 RecordFilterStrategy、CommonErrorHandler、AfterRollbackProcessor 或 ConsumerAwareRebalanceListener bean，它们也会自动关联到默认的工厂。

根据监听器类型，会将一个 RecordMessageConverter 或 BatchMessageConverter Bean 关联到默认的工厂。如果仅为批处理监听器提供了一个 RecordMessageConverter Bean，则会将其包装在一个 BatchMessageConverter 中。

提示

自定义的 ChainedKafkaTransactionManager 必须标记为 @Primary，因为它通常会引用自动配置的 KafkaTransactionManager Bean。

Kafka Streams​

Spring for Apache Kafka 提供了一个工厂 Bean，用于创建 StreamsBuilder 对象并管理其流的生命周期。只要 classpath 中包含 kafka-streams，并且通过 @EnableKafkaStreams 注解启用了 Kafka Streams，Spring Boot 就会自动配置所需的 KafkaStreamsConfiguration Bean。

启用 Kafka Streams 意味着必须设置应用 ID 和 bootstrap 服务器。前者可以通过 spring.kafka.streams.application-id 进行配置，如果未设置，则默认使用 spring.application.name。后者可以全局设置，也可以专门针对 streams 进行覆盖。

可以使用专用属性来设置若干额外的属性；其他任意的 Kafka 属性可以通过 spring.kafka.streams.properties 命名空间进行设置。更多信息请参见 Additional Kafka Properties。

要使用工厂 bean，请将 StreamsBuilder 注入到您的 @Bean 中，如下例所示：

import java.util.Locale;

import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.streams.KeyValue;
import org.apache.kafka.streams.StreamsBuilder;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream;
import org.apache.kafka.streams.kstream.Produced;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafkaStreams;
import org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerde;

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@EnableKafkaStreams
public class MyKafkaStreamsConfiguration {

	@Bean
	public KStream<Integer, String> kStream(StreamsBuilder streamsBuilder) {
		KStream<Integer, String> stream = streamsBuilder.stream("ks1In");
		stream.map(this::uppercaseValue).to("ks1Out", Produced.with(Serdes.Integer(), new JsonSerde<>()));
		return stream;
	}

	private KeyValue<Integer, String> uppercaseValue(Integer key, String value) {
		return new KeyValue<>(key, value.toUpperCase(Locale.getDefault()));
	}

}

默认情况下，由 StreamsBuilder 对象管理的流会自动启动。你可以使用 spring.kafka.streams.auto-startup 属性来自定义此行为。

Additional Kafka Properties​

自动配置所支持的属性在附录的 Integration Properties 一节中列出。请注意，这些属性（使用连字符或驼峰命名法）在大多数情况下直接映射到 Apache Kafka 的点号分隔属性。详情请参阅 Apache Kafka 文档。

名称中不包含客户端类型（producer、consumer、admin 或 streams）的属性被视为通用属性，适用于所有客户端。如果需要，这些通用属性中的大多数可以针对一个或多个客户端类型进行覆盖。

Apache Kafka 将属性的重要性标记为 HIGH、MEDIUM 或 LOW。Spring Boot 自动配置支持所有重要性为 HIGH 的属性、部分选定的 MEDIUM 和 LOW 属性，以及所有没有默认值的属性。

KafkaProperties 类仅直接支持 Kafka 所支持属性的一个子集。如果您希望为各个客户端类型配置未被直接支持的额外属性，请使用以下属性：

spring.kafka.properties[prop.one]=first
spring.kafka.admin.properties[prop.two]=second
spring.kafka.consumer.properties[prop.three]=third
spring.kafka.producer.properties[prop.four]=fourth
spring.kafka.streams.properties[prop.five]=fifth

这会将通用的 prop.one Kafka 属性设置为 first（适用于生产者、消费者、管理员和流处理），将 prop.two 管理员属性设置为 second，将 prop.three 消费者属性设置为 third，将 prop.four 生产者属性设置为 fourth，并将 prop.five 流处理属性设置为 fifth。

你也可以按如下方式配置 Spring Kafka 的 JsonDeserializer：

spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
spring.kafka.consumer.properties[spring.json.value.default.type]=com.example.Invoice
spring.kafka.consumer.properties[spring.json.trusted.packages]=com.example.main,com.example.another

同样，你可以禁用 JsonSerializer 在消息头中发送类型信息的默认行为：

spring.kafka.producer.value-serializer=org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer
spring.kafka.producer.properties[spring.json.add.type.headers]=false
important

以这种方式设置的属性会覆盖 Spring Boot 显式支持的任何配置项。

使用 Embedded Kafka 进行测试​

Spring for Apache Kafka 提供了一种便捷的方式来使用嵌入式 Apache Kafka 代理测试项目。要使用此功能，请在测试类上添加来自 spring-kafka-test 模块的 @EmbeddedKafka 注解。更多信息请参阅 Spring for Apache Kafka 参考手册。

要使 Spring Boot 的自动配置与上述嵌入式 Apache Kafka 代理协同工作，你需要将嵌入式代理地址的系统属性（由 EmbeddedKafkaBroker 填充）重新映射为 Spring Boot 中用于 Apache Kafka 的配置属性。有几种方法可以实现这一点：

  • 提供一个系统属性，将嵌入式代理地址映射到测试类中的 spring.kafka.bootstrap-servers：
static {
		System.setProperty(EmbeddedKafkaBroker.BROKER_LIST_PROPERTY, "spring.kafka.bootstrap-servers");
	}
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.kafka.test.context.EmbeddedKafka;

@SpringBootTest
@EmbeddedKafka(topics = "someTopic", bootstrapServersProperty = "spring.kafka.bootstrap-servers")
class MyTest {

	// ...

}
  • 在配置属性中使用占位符：
spring.kafka.bootstrap-servers=${spring.embedded.kafka.brokers}