Model Context Protocol (MCP) 入门
Model Context Protocol (MCP) 标准化了 AI 应用与外部工具和资源的交互方式。
Spring 作为关键贡献者早期加入了 MCP 生态，帮助开发并维护 官方 MCP Java SDK，该 SDK 是基于 Java 的 MCP 实现的基础。基于这一贡献，Spring AI 通过 Boot Starters 和注解提供 MCP 支持，使构建 MCP 服务器和客户端更加容易。
介绍视频
从这里开始了解 Model Context Protocol 的入门概览，解释核心概念和架构。
完整教程与源代码
📖 博客教程： 将你的 AI 连接到一切
💻 完整源代码： MCP Weather Example Repository
该教程涵盖了使用 Spring AI 进行 MCP 开发的基础知识，包括高级特性和部署模式。下面的所有代码示例均取自本教程。
快速开始
最快的入门方式是使用 Spring AI 的基于注解的方法。以下示例来自博客教程：
简单 MCP Server
@Service
public class WeatherService {
@McpTool(description = "Get current temperature for a location")
public String getTemperature(
@McpToolParam(description = "City name", required = true) String city) {
return String.format("Current temperature in %s: 22°C", city);
}
}
添加依赖并配置：
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
</dependency>
spring.ai.mcp.server.protocol=STREAMABLE
简单 MCP 客户端
@Bean
public CommandLineRunner demo(ChatClient chatClient, ToolCallbackProvider mcpTools) {
return args -> {
String response = chatClient
.prompt("What's the weather like in Paris?")
.tools(mcpTools)
.call()
.content();
System.out.println(response);
};
}
添加依赖并配置：
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-client</artifactId>
</dependency>
spring:
ai:
mcp:
client:
streamable-http:
connections:
weather-server:
url: http://localhost:8080
学习资源
实现视频
一段关于 Spring AI 的 MCP 集成的视频演示，涵盖服务端和客户端实现。
附加示例仓库
除了教程示例之外，Spring AI Examples 仓库包含许多 MCP 实现。
推荐起点
基于注解的示例
-
完整 Annotations 示例 - 所有 Annotations 功能（Client 与 Server）
-
带 Annotations 的 Sampling - 高级双向 AI（Client 与 Server）
-
MCP Weather 教程 - 完整教程源代码（Client 与 Server）
按用例
天气服务：
数据集成：
Web 集成：
客户端示例：
社区资源
-
Awesome Spring AI - 社区示例和资源
-
官方 MCP Java SDK - 由 Spring 团队开发的 Java SDK