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审核

Deepseek 3.2 中英对照 Mistral AI Moderation

介绍​

Spring AI 现已支持由Mistral AI推出的全新内容审核服务，该服务基于Mistral Moderation模型驱动。它能够按照多项策略维度检测有害文本内容。有关Mistral AI审核模型的更多信息，请参阅此链接。

前提条件​

  1. 创建 Mistral AI 账户并获取 API 密钥。您可以在 Mistral AI 注册页面 注册，并在 API 密钥页面 生成 API 密钥。

  2. 将 spring-ai-mistral-ai 依赖项添加到项目的构建文件中。更多信息，请参阅 依赖管理 部分。

自动配置​

备注

Spring AI 的自动配置和 starter 模块的 artifact 名称发生了重大变化。更多信息请参阅 升级说明。

Spring AI 为 Mistral AI 的审核模型提供了 Spring Boot 自动配置。要启用此功能，请将以下依赖项添加到您项目的 Maven pom.xml 文件中：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-mistral-ai</artifactId>
</dependency>

或添加到您的 Gradle build.gradle 构建文件中：

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-mistral-ai'
}
提示

请参考依赖管理章节，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。

调节属性​

连接属性​

前缀 spring.ai.mistralai 用作属性前缀，允许您连接到 Mistral AI。

属性描述默认值
spring.ai.mistralai.base-url连接到的 URLapi.mistral.ai
spring.ai.mistralai.api-keyAPI 密钥-

配置属性​

备注

现在通过以 spring.ai.model.moderation 为前缀的顶级属性来配置审核自动功能的启用和禁用。

启用方式：spring.ai.model.moderation=mistral（默认已启用）

禁用方式：spring.ai.model.moderation=none（或任何不匹配 mistral 的值）

此项变更是为了支持配置多个模型。

前缀 spring.ai.mistralai.moderation 被用作配置 Mistral AI 内容审核模型的属性前缀。

属性描述默认值
spring.ai.model.moderation启用审核模型mistral
spring.ai.mistralai.moderation.base-url连接的 URLapi.mistral.ai
spring.ai.mistralai.moderation.api-keyAPI 密钥-
spring.ai.mistralai.moderation.options.model用于审核的模型 ID。mistral-moderation-latest

:::注意
您可以覆盖通用的 spring.ai.mistralai.base-url、spring.ai.mistralai.api-key 属性。spring.ai.mistralai.moderation.base-url、spring.ai.mistralai.moderation.api-key 属性如果已设置，将优先于通用属性。如果您希望针对不同模型和不同的模型端点使用不同的 Mistral AI 账户，这会非常有用。
:::

:::提示
所有以 spring.ai.mistralai.moderation.options 为前缀的属性均可在运行时被覆盖。
:::

运行时选项​

MistralAiModerationOptions 类提供了在执行内容审核请求时可使用的配置选项。启动时，系统会采用 spring.ai.mistralai.moderation 指定的配置，但您可以在运行时覆盖这些设置。

例如：

MistralAiModerationOptions moderationOptions = MistralAiModerationOptions.builder()
    .model("mistral-moderation-latest")
    .build();

ModerationPrompt moderationPrompt = new ModerationPrompt("Text to be moderated", this.moderationOptions);
ModerationResponse response = mistralAiModerationModel.call(this.moderationPrompt);

// Access the moderation results
Moderation moderation = moderationResponse.getResult().getOutput();

// Print general information
System.out.println("Moderation ID: " + moderation.getId());
System.out.println("Model used: " + moderation.getModel());

// Access the moderation results (there's usually only one, but it's a list)
for (ModerationResult result : moderation.getResults()) {
    System.out.println("\nModeration Result:");
    System.out.println("Flagged: " + result.isFlagged());

    // Access categories
    Categories categories = this.result.getCategories();
    System.out.println("\nCategories:");
    System.out.println("Law: " + categories.isLaw());
    System.out.println("Financial: " + categories.isFinancial());
    System.out.println("PII: " + categories.isPii());
    System.out.println("Sexual: " + categories.isSexual());
    System.out.println("Hate: " + categories.isHate());
    System.out.println("Harassment: " + categories.isHarassment());
    System.out.println("Self-Harm: " + categories.isSelfHarm());
    System.out.println("Sexual/Minors: " + categories.isSexualMinors());
    System.out.println("Hate/Threatening: " + categories.isHateThreatening());
    System.out.println("Violence/Graphic: " + categories.isViolenceGraphic());
    System.out.println("Self-Harm/Intent: " + categories.isSelfHarmIntent());
    System.out.println("Self-Harm/Instructions: " + categories.isSelfHarmInstructions());
    System.out.println("Harassment/Threatening: " + categories.isHarassmentThreatening());
    System.out.println("Violence: " + categories.isViolence());

    // Access category scores
    CategoryScores scores = this.result.getCategoryScores();
    System.out.println("\nCategory Scores:");
    System.out.println("Law: " + scores.getLaw());
    System.out.println("Financial: " + scores.getFinancial());
    System.out.println("PII: " + scores.getPii());
    System.out.println("Sexual: " + scores.getSexual());
    System.out.println("Hate: " + scores.getHate());
    System.out.println("Harassment: " + scores.getHarassment());
    System.out.println("Self-Harm: " + scores.getSelfHarm());
    System.out.println("Sexual/Minors: " + scores.getSexualMinors());
    System.out.println("Hate/Threatening: " + scores.getHateThreatening());
    System.out.println("Violence/Graphic: " + scores.getViolenceGraphic());
    System.out.println("Self-Harm/Intent: " + scores.getSelfHarmIntent());
    System.out.println("Self-Harm/Instructions: " + scores.getSelfHarmInstructions());
    System.out.println("Harassment/Threatening: " + scores.getHarassmentThreatening());
    System.out.println("Violence: " + scores.getViolence());
}

手动配置​

将 spring-ai-mistral-ai 依赖项添加到项目的 Maven pom.xml 文件中：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-mistral-ai</artifactId>
</dependency>

或将其添加到你的 Gradle build.gradle 构建文件中：

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-mistral-ai'
}

:::提示
请参考依赖管理章节，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。
:::

接下来，创建一个 MistralAiModerationModel：

MistralAiModerationApi mistralAiModerationApi = new MistralAiModerationApi(System.getenv("MISTRAL_AI_API_KEY"));

MistralAiModerationModel mistralAiModerationModel = new MistralAiModerationModel(this.mistralAiModerationApi);

MistralAiModerationOptions moderationOptions = MistralAiModerationOptions.builder()
    .model("mistral-moderation-latest")
    .build();

ModerationPrompt moderationPrompt = new ModerationPrompt("Text to be moderated", this.moderationOptions);
ModerationResponse response = this.mistralAiModerationModel.call(this.moderationPrompt);

示例代码​

MistralAiModerationModelIT 测试提供了一些使用该库的通用示例。你可以参考此测试以获取更详细的使用示例。