Untitled :: Spring AI 参考
Streamable-HTTP MCP 服务器
Streamable HTTP 传输 允许 MCP 服务器作为独立进程运行,能够通过 HTTP POST 和 GET 请求处理多个客户端连接,并可选地使用服务器发送事件(SSE)流式传输多条服务器消息。它取代了 SSE 传输。
这些服务器在规范版本 2025-03-26 中引入,适用于需要向客户端通知 tools、resources 或 prompts 动态变化的应用场景。
设置 spring.ai.mcp.server.protocol=STREAMABLE 属性
使用 Streamable-HTTP 客户端 连接到 Streamable-HTTP 服务器。
Streamable-HTTP WebMVC 服务器
使用 spring-ai-starter-mcp-server-webmvc 依赖项:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
</dependency>
并将 spring.ai.mcp.server.protocol 属性设置为 STREAMABLE。
-
具备 Spring MVC Streamable 传输能力的完整 MCP 服务器功能
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支持 tools、resources、prompts、completion、logging、progression、ping、root-changes 等能力
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持久化连接管理
Streamable-HTTP WebFlux Server
使用 spring-ai-starter-mcp-server-webflux 依赖项:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
</dependency>
并将 spring.ai.mcp.server.protocol 属性设置为 STREAMABLE。
-
使用 WebFlux Streamable 传输的响应式 MCP 服务器
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支持 tools、resources、prompts、completion、logging、progression、ping、root-changes 功能
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非阻塞、持久化连接管理
配置属性
通用属性
所有通用属性均以 spring.ai.mcp.server 作为前缀:
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
enabled | 启用/禁用流式 MCP 服务器 | true |
protocol | MCP 服务器协议 | 必须设置为 STREAMABLE 以启用流式服务器 |
tool-callback-converter | 启用/禁用将 Spring AI ToolCallbacks 转换为 MCP Tool 规范的转换功能 | true |
name | 用于识别的服务器名称 | mcp-server |
version | 服务器版本 | 1.0.0 |
instructions | 可选的客户端交互指令 | null |
type | 服务器类型 (SYNC/ASYNC) | SYNC |
capabilities.resource | 启用/禁用资源能力 | true |
capabilities.tool | 启用/禁用工具能力 | true |
capabilities.prompt | 启用/禁用提示能力 | true |
capabilities.completion | 启用/禁用补全能力 | true |
resource-change-notification | 启用资源变更通知 | true |
prompt-change-notification | 启用提示变更通知 | true |
tool-change-notification | 启用工具变更通知 | true |
expose-mcp-client-tools | 是否将下游 MCP 工具(由 MCP 客户端提供)重新暴露为此 MCP 服务器中的工具 | false |
tool-response-mime-type | 按工具名称指定的响应 MIME 类型 | - |
request-timeout | 请求超时时长 | 20 seconds |
MCP Annotations 属性 {#_mcp_annotations_properties}
MCP Server Annotations 提供了一种通过 Java 注解声明式实现 MCP 服务器处理程序的方式。
服务器 mcp-annotations 属性以 spring.ai.mcp.server.annotation-scanner 作为前缀:
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
enabled | 启用/禁用 MCP 服务器注解自动扫描 | true |
Streamable-HTTP 属性
所有 streamable-HTTP 属性均带有 spring.ai.mcp.server.streamable-http 前缀:
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
mcp-endpoint | 自定义 MCP 端点路径 | /mcp |
keep-alive-interval | 连接保活间隔 | null (已禁用) |
disallow-delete | 禁止执行删除操作 | false |
功能与能力
MCP Server 支持四种主要的能力类型,可以单独启用或禁用:
- Tools - 通过
spring.ai.mcp.server.capabilities.tool=true|false启用/禁用工具能力 - Resources - 通过
spring.ai.mcp.server.capabilities.resource=true|false启用/禁用资源能力 - Prompts - 通过
spring.ai.mcp.server.capabilities.prompt=true|false启用/禁用提示能力 - Completions - 通过
spring.ai.mcp.server.capabilities.completion=true|false启用/禁用补全能力
所有功能默认均处于启用状态。禁用某项功能将阻止服务器向客户端注册并公开相应的特性。
MCP Server Boot Starter 允许服务器向客户端暴露工具、资源和提示词。它会根据服务器类型,将注册为 Spring bean 的自定义能力处理器自动转换为同步/异步规范:
允许服务器公开可供语言模型调用的工具。MCP Server Boot Starter 提供以下内容:
-
支持变更通知
-
Spring AI 工具 会根据服务器类型自动转换为同步/异步规范
-
通过 Spring 自动装配实现自动工具规范:
@Bean
public ToolCallbackProvider myTools(...) {
List<ToolCallback> tools = ...
return ToolCallbackProvider.from(tools);
}
或使用底层 API:
@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncToolSpecification> myTools(...) {
List<McpServerFeatures.SyncToolSpecification> tools = ...
return tools;
}
自动配置会自动检测并注册来自以下来源的所有工具回调:
- 单个
ToolCallbackbean ToolCallbackbean 列表ToolCallbackProviderbean
工具按名称去重,每个工具名称以首次出现为准。
通过将 tool-callback-converter 设置为 false,你可以禁用所有工具回调的自动检测和注册。
工具上下文支持
ToolContext 已得到支持,允许将上下文信息传递给工具调用。它在 exchange 键下包含一个 McpSyncServerExchange 实例,可通过 McpToolUtils.getMcpExchange(toolContext) 访问。参见此示例,其中演示了 exchange.loggingNotification(…) 和 exchange.createMessage(…) 的用法。
提供了一种标准化的方式,供服务器向客户端暴露资源。
-
静态和动态资源说明
-
可选的变更通知
-
资源模板支持
-
同步/异步资源说明之间的自动转换
-
通过 Spring Bean 自动进行资源说明
@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncResourceSpecification> myResources(...) {
var systemInfoResource = McpSchema.Resource.builder(...);
var resourceSpecification = new McpServerFeatures.SyncResourceSpecification(systemInfoResource, (exchange, request) -> {
try {
var systemInfo = Map.of(...);
String jsonContent = new JsonMapper().writeValueAsString(systemInfo);
return McpSchema.ReadResourceResult.builder(
List.of(McpSchema.TextResourceContents.builder(request.uri(), jsonContent).mimeType("application/json").build())).build();
}
catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Failed to generate system info", e);
}
});
return List.of(resourceSpecification);
}
为服务器提供标准化的方式,以向客户端暴露提示模板。
-
变更通知支持
-
模板版本管理
-
同步/异步提示规范之间的自动转换
-
通过 Spring Bean 自动提示规范:
@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncPromptSpecification> myPrompts() {
var prompt = McpSchema.Prompt.builder("greeting").description("A friendly greeting prompt")
.arguments(List.of(McpSchema.PromptArgument.builder("name").title("The name to greet").required(true).build())).build();
var promptSpecification = new McpServerFeatures.SyncPromptSpecification(prompt, (exchange, getPromptRequest) -> {
String nameArgument = (String) getPromptRequest.arguments().get("name");
if (nameArgument == null) { nameArgument = "friend"; }
var userMessage = PromptMessage.builder(Role.USER, TextContent.builder("Hello " + nameArgument + "! How can I assist you today?").build()).build();
return GetPromptResult.builder(List.of(userMessage)).description("A personalized greeting message").build();
});
return List.of(promptSpecification);
}
提供一种标准化方式,使服务器能够向客户端暴露补全能力。
- 同时支持同步和异步的完成(completion)规范
- 通过 Spring bean 进行自动注册:
@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncCompletionSpecification> myCompletions() {
var completion = new McpServerFeatures.SyncCompletionSpecification(
McpSchema.PromptReference.builder( "code-completion").title("Provides code completion suggestions").build(),
(exchange, request) -> {
// Implementation that returns completion suggestions
return new McpSchema.CompleteResult(List.of("python", "pytorch", "pyside"), 10, true);
}
);
return List.of(completion);
}
提供了一种标准化方式,供服务器向客户端发送结构化日志消息。在工具、资源、提示或补全调用处理程序中,使用提供的 McpSyncServerExchange/McpAsyncServerExchange exchange 对象发送日志消息:
(exchange, request) -> {
exchange.loggingNotification(LoggingMessageNotification.builder(LoggingLevel.INFO, "This is a test log message")
.logger("test-logger")
.build());
}
在 MCP 客户端中,你可以注册日志消费者来处理这些消息:
mcpClientSpec.loggingConsumer((McpSchema.LoggingMessageNotification log) -> {
// Handle log messages
});
提供了一种标准化的方式,使服务器能够向客户端发送进度更新。在工具、资源、提示或补全调用处理程序中,使用提供的 McpSyncServerExchange/McpAsyncServerExchange exchange 对象来发送进度通知:
(exchange, request) -> {
exchange.progressNotification(ProgressNotification.builder("test-progress-token", 0.25)
.total(1.0)
.message("tool call in progress")
.build());
}
Mcp 客户端可以接收进度通知并相应更新其 UI。为此,需要注册一个进度消费者。
mcpClientSpec.progressConsumer((McpSchema.ProgressNotification progress) -> {
// Handle progress notifications
});
当根节点发生更改时,支持 listChanged 的客户端会发送根节点更改通知。
-
支持监控根更改(root changes)
-
自动转换为适用于响应式应用的异步消费者
-
通过 Spring bean 进行可选注册
@Bean
public BiConsumer<McpSyncServerExchange, List<McpSchema.Root>> rootsChangeHandler() {
return (exchange, roots) -> {
logger.info("Registering root resources: {}", roots);
};
}
用于服务器验证其客户端是否仍然存活的 Ping 机制。在工具、资源、提示或补全调用处理器中,使用提供的 McpSyncServerExchange/McpAsyncServerExchange 的 exchange 对象来发送 ping 消息:
(exchange, request) -> {
exchange.ping();
}
Keep Alive
服务器可以选择性地向已连接的客户端定期发送 ping,以验证连接健康状况。
默认情况下,keep-alive 处于禁用状态。如需启用 keep-alive,请在配置中设置 keep-alive-interval 属性:
spring:
ai:
mcp:
server:
streamable-http:
keep-alive-interval: 30s
目前,对于 streamable-http 服务器,keep-alive 机制仅在 Listening for Messages from the Server (SSE) 连接中可用。
使用示例
Streamable HTTP 服务器配置
# Using spring-ai-starter-mcp-server-streamable-webmvc
spring:
ai:
mcp:
server:
protocol: STREAMABLE
name: streamable-mcp-server
version: 1.0.0
type: SYNC
instructions: "This streamable server provides real-time notifications"
resource-change-notification: true
tool-change-notification: true
prompt-change-notification: true
streamable-http:
mcp-endpoint: /api/mcp
keep-alive-interval: 30s
创建带有 MCP 服务器的 Spring Boot 应用程序
@Service
public class WeatherService {
@Tool(description = "Get weather information by city name")
public String getWeather(String cityName) {
// Implementation
}
}
@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(McpServerApplication.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
}
@Bean
public ToolCallbackProvider weatherTools(WeatherService weatherService) {
return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(weatherService).build();
}
}
自动配置会自动将工具回调注册为 MCP 工具。你可以有多个生成 ToolCallbacks 的 Bean,自动配置会将它们进行合并。