未命名 :: Spring AI 参考
无状态的可流式传输 HTTP MCP 服务器
无状态的可流式 HTTP MCP 服务器专为简化部署而设计，在请求之间不维护会话状态。这类服务器非常适合微服务架构和云原生部署。
设置 spring.ai.mcp.server.protocol=STATELESS 属性
使用 Streamable-HTTP clients 连接无状态服务器。
无状态服务器不支持向 MCP 客户端发起消息请求（例如：elicitation、sampling、ping）。
无状态 WebMVC 服务器
使用 spring-ai-starter-mcp-server-webmvc 依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
</dependency>
并将 spring.ai.mcp.server.protocol 属性设置为 STATELESS。
spring.ai.mcp.server.protocol=STATELESS
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基于 Spring MVC 传输的无状态操作
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无会话状态管理
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简化的部署模型
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为云原生环境优化
无状态 WebFlux 服务器
使用 spring-ai-starter-mcp-server-webflux 依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
</dependency>
并设置 spring.ai.mcp.server.protocol 属性为 STATELESS。
-
基于 WebFlux 传输的响应式无状态操作
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无会话状态管理
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非阻塞请求处理
-
针对高吞吐场景优化
配置属性
通用属性
所有 Common 属性均以 spring.ai.mcp.server 作为前缀：
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
enabled | 启用/禁用无状态 MCP 服务器 | true |
protocol | MCP 服务器协议 | 必须设置为 STATELESS 以启用无状态服务器 |
tool-callback-converter | 启用/禁用将 Spring AI ToolCallbacks 转换为 MCP Tool 规范 | true |
name | 用于标识的服务器名称 | mcp-server |
version | 服务器版本 | 1.0.0 |
instructions | 客户端交互的可选说明 | null |
type | 服务器类型 (SYNC/ASYNC) | SYNC |
capabilities.resource | 启用/禁用资源能力 | true |
capabilities.tool | 启用/禁用工具能力 | true |
capabilities.prompt | 启用/禁用提示能力 | true |
capabilities.completion | 启用/禁用补全能力 | true |
expose-mcp-client-tools | 是否将下游 MCP 工具（由 MCP 客户端提供）重新暴露为此 MCP 服务器中的工具 | false |
tool-response-mime-type | 按工具名称划分的响应 MIME 类型 | - |
request-timeout | 请求超时持续时间 | 20 seconds |
MCP 注释属性
MCP Server Annotations 提供了一种声明式的方式，使用 Java 注解来实现 MCP server handlers。
服务器 mcp-annotations 属性以 spring.ai.mcp.server.annotation-scanner 为前缀：
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
enabled | 启用/禁用 MCP 服务器注解自动扫描 | true |
无状态连接属性
所有连接属性都以 spring.ai.mcp.server.stateless 作为前缀：
| Property | Description | Default |
|---|---|---|
mcp-endpoint | 自定义 MCP 端点路径 | /mcp |
disallow-delete | 禁止删除操作 | false |
功能与特性
MCP Server Boot Starter 允许服务器向客户端暴露工具、资源和提示。它会根据服务器类型，自动将注册为 Spring bean 的自定义能力处理器转换为同步/异步规范：
允许服务器暴露可被语言模型调用的工具。MCP Server Boot Starter 提供：
-
变更通知支持
-
Spring AI 工具 会根据服务器类型自动转换为同步/异步规范
-
通过 Spring bean 自动实现工具规范：
@Bean
public ToolCallbackProvider myTools(...) {
List<ToolCallback> tools = ...
return ToolCallbackProvider.from(tools);
}
或使用低级 API：
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncToolSpecification> myTools(...) {
List<McpStatelessServerFeatures.SyncToolSpecification> tools = ...
return tools;
}
自动配置将自动检测并注册来自以下来源的所有工具回调：
-
单个
ToolCallbackbean -
ToolCallbackbean 列表 -
ToolCallbackProviderbean
工具会按名称去重，每个工具名称使用首次出现的那一项。
通过将 tool-callback-converter 设置为 false，可以禁用所有工具回调的自动检测和注册。
Tool Context Support 不适用于无状态服务器。
为服务器向客户端暴露资源提供标准化的方式。
- 静态与动态资源规范
- 可选的变更通知
- 资源模板支持
- 同步/异步资源规范之间的自动转换
- 通过 Spring bean 自动实现资源规范：
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncResourceSpecification> myResources(...) {
var systemInfoResource = McpSchema.Resource.builder(...);
var resourceSpecification = new McpStatelessServerFeatures.SyncResourceSpecification(systemInfoResource, (context, request) -> {
try {
var systemInfo = Map.of(...);
String jsonContent = new JsonMapper().writeValueAsString(systemInfo);
return McpSchema.ReadResourceResult.builder(
List.of(McpSchema.TextResourceContents.builder(request.uri(), jsonContent).mimeType("application/json").build())).build();
}
catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Failed to generate system info", e);
}
});
return List.of(resourceSpecification);
}
提供了一种标准化的方式，让服务器向客户端暴露提示词模板。
-
更改通知支持
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模板版本管理
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同步/异步提示规范之间的自动转换
-
通过 Spring Bean 进行自动提示规范：
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncPromptSpecification> myPrompts() {
var prompt = McpSchema.Prompt.builder("greeting").description("A friendly greeting prompt")
.arguments(List.of(McpSchema.PromptArgument.builder("name").description("The name to greet").required(true).build())).build();
var promptSpecification = new McpStatelessServerFeatures.SyncPromptSpecification(prompt, (context, getPromptRequest) -> {
String nameArgument = (String) getPromptRequest.arguments().get("name");
if (nameArgument == null) { nameArgument = "friend"; }
var userMessage = PromptMessage.builder(Role.USER, TextContent.builder("Hello " + nameArgument + "! How can I assist you today?").build()).build();
return GetPromptResult.builder(List.of(userMessage)).description("A personalized greeting message").build();
});
return List.of(promptSpecification);
}
为服务器向客户端暴露补全功能提供了一种标准化的方式。
-
同时支持同步和异步完成规范
-
通过 Spring Bean 自动注册：
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncCompletionSpecification> myCompletions() {
var completion = new McpStatelessServerFeatures.SyncCompletionSpecification(
McpSchema.PromptReference.builder("code-completion").title("Provides code completion suggestions").build(),
(exchange, request) -> {
// Implementation that returns completion suggestions
return new McpSchema.CompleteResult(List.of("python", "pytorch", "pyside"), 10, true);
}
);
return List.of(completion);
}
使用示例
无状态服务器配置
spring:
ai:
mcp:
server:
protocol: STATELESS
name: stateless-mcp-server
version: 1.0.0
type: ASYNC
instructions: "This stateless server is optimized for cloud deployments"
streamable-http:
mcp-endpoint: /api/mcp
使用 MCP 服务器创建 Spring Boot 应用
@Service
public class WeatherService {
@Tool(description = "Get weather information by city name")
public String getWeather(String cityName) {
// Implementation
}
}
@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(McpServerApplication.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
}
@Bean
public ToolCallbackProvider weatherTools(WeatherService weatherService) {
return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(weatherService).build();
}
}
自动配置会将工具回调自动注册为 MCP 工具。你可以拥有多个生成 ToolCallbacks 的 bean，自动配置会将它们合并。