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watsonx.ai 嵌入

DeepSeek V3 中英对照 watsonx.AI watsonx.ai Embeddings

通过 Watsonx.ai,您可以运行各种大型语言模型(LLMs)并从中生成嵌入。Spring AI 支持使用 WatsonxAiEmbeddingModel 来处理 Watsonx.ai 的文本嵌入。

嵌入(embedding)是一个由浮点数组成的向量(列表)。两个向量之间的距离衡量了它们之间的相关性。较小的距离表示高度相关,而较大的距离表示低相关性。

先决条件

首先,您需要拥有一个 watsonx.ai 的 SaaS 实例(以及一个 IBM Cloud 帐户)。

请参考 免费试用 免费体验 watsonx.ai。

提示

更多信息可以在这里找到。

添加仓库和 BOM

Spring AI 构件已发布在 Maven Central 和 Spring Snapshot 仓库中。请参阅 Repositories 部分,将这些仓库添加到您的构建系统中。

为了帮助进行依赖管理,Spring AI 提供了一个 BOM(物料清单),以确保在整个项目中使用的 Spring AI 版本一致。请参考 依赖管理 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统中。

自动配置

Spring AI 提供了对 Watsonx.ai 嵌入模型的 Spring Boot 自动配置。要启用它,请将以下依赖项添加到 Maven 的 pom.xml 文件中:

<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-watsonx-ai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
xml

或者到你的 Gradle build.gradle 构建文件中。

dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-watsonx-ai-spring-boot-starter'
}
groovy
提示

请参考 依赖管理 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。

spring.ai.watsonx.embedding.options.* 属性用于配置所有嵌入请求所使用的默认选项。

嵌入属性

前缀 spring.ai.watsonx.ai 用作属性前缀,允许你连接到 watsonx.ai。

属性描述默认值
spring.ai.watsonx.ai.base-url连接的 URLus-south.ml.cloud.ibm.com
spring.ai.watsonx.ai.embedding-endpoint文本端点ml/v1/text/embeddings?version=2023-05-29
spring.ai.watsonx.ai.project-id项目 ID-
spring.ai.watsonx.ai.iam-tokenIBM Cloud 账户 IAM 令牌-

spring.ai.watsonx.embedding.options 前缀是用于配置 Watsonx.ai 的 EmbeddingModel 实现的属性前缀。

属性描述默认值
spring.ai.watsonx.ai.embedding.enabled启用 Watsonx.ai 嵌入模型true
spring.ai.watsonx.ai.embedding.options.model使用的嵌入模型ibm/slate-30m-english-rtrvr

运行时选项

WatsonxAiEmbeddingOptions.java 提供了 Watsonx.ai 的配置选项,例如要使用的模型。

默认选项也可以通过 spring.ai.watsonx.embedding.options 属性进行配置。

EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingModel.call(
new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
WatsonxAiEmbeddingOptions.create()
.withModel("Different-Embedding-Model-Deployment-Name"))
);
java

示例控制器

这将创建一个 EmbeddingModel 实现,你可以将其注入到你的类中。以下是一个使用 EmbeddingModel 实现的简单 @Controller 类示例。

@RestController
public class EmbeddingController {

private final EmbeddingModel embeddingModel;

@Autowired
public EmbeddingController(EmbeddingModel embeddingModel) {
this.embeddingModel = embeddingModel;
}

@GetMapping("/ai/embedding")
public ResponseEntity<Embedding> embedding(@RequestParam String text) {
EmbeddingResponse response = this.embeddingModel.embedForResponse(List.of(text));
return ResponseEntity.ok(response.getResult());
}
}
java