云绑定

DeepSeek V3 中英对照 Cloud Bindings

Spring AI 基于 spring-cloud-bindings 提供了对云绑定的支持。这使得应用程序可以为提供者指定绑定类型，并使用通用格式表达属性。spring-ai 云绑定将处理这些属性，并将它们绑定到 spring-ai 的原生属性上。

例如，当使用 OpenAi 时，绑定类型为 openai。通过属性 spring.ai.cloud.bindings.openai.enabled，可以启用或禁用绑定处理器。默认情况下，当指定绑定类型时，此属性将被启用。可以配置 api-key、uri、username、password 等，spring-ai 会将它们映射到受支持系统中的相应属性。

要启用云绑定支持，请在应用程序中包含以下依赖项。

<dependency>
   <groupId>org.springframework.ai</groupId>
   <artifactId>spring-ai-spring-cloud-bindings</artifactId>
</dependency>

xml

或到你的 Gradle build.gradle 构建文件中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-spring-cloud-bindings'
}

groovy

:::提示
请参考依赖管理部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。
:::

可用的云绑定

以下是 spring-ai-spring-cloud-bindings 模块中当前支持的云绑定组件：

服务类型	绑定类型	源属性	目标属性
Chroma Vecor Store	chroma	uri, username, passwor	spring.ai.vectorstore.chroma.client.host, spring.ai.vectorstore.chroma.client.port, spring.ai.vectorstore.chroma.client.username, spring.ai.vectorstore.chroma.client.host.password
Mistral AI	mistralai	api-key, uri	spring.ai.mistralai.api-key, spring.ai.mistralai.base-url
Ollama	ollama	uri	spring.ai.ollama.base-url
OpenAi	openai	api-key, uri	spring.ai.openai.api-key, spring.ai.openai.base-url
Weaviate	weaviate	uri, api-key	spring.ai.vectorstore.weaviate.scheme, spring.ai.vectorstore.weaviate.host, spring.ai.vectorstore.weaviate.api-key
Tanzu GenAI	genai	uri, api-key, model-capabilities (chat 和 embedding), model-name	spring.ai.openai.chat.base-url, , spring.ai.openai.chat.api-key`, spring.ai.openai.chat.options.model, spring.ai.openai.embedding.base-url, , spring.ai.openai.embedding.api-key`, spring.ai.openai.embedding.options.model