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聊天模型对比

Deepseek 3.2 中英对照 Chat Models Comparison

本表格对比了 Spring AI 支持的各种 Chat Models，并详细说明了它们的功能：

  • 多模态：模型能够处理的输入类型（例如：文本、图像、音频、视频）。

  • 工具/函数调用：模型是否支持函数调用或工具使用。

  • 流式响应：模型是否提供流式响应。

  • 重试：是否支持重试机制。

  • 可观测性：用于监控和调试的功能。

  • 内置 JSON：原生支持 JSON 输出。

  • 本地部署：模型是否可以在本地运行。

  • OpenAI API 兼容性：模型是否与 OpenAI 的 API 兼容。

提供商多模态工具/函数流式处理重试可观测性内置 JSON本地OpenAI API 兼容
Anthropic Claude文本，PDF，图像yesyesyesyesnonono
Azure OpenAI文本，图像yesyesyesyesyesnoyes
DeepSeek（OpenAI 代理）文本yesyesyesyesyes是yes
Google GenAI文本，PDF，图像，音频，视频yes是yesyesyesnono
Google VertexAI Geminitext, pdf, image, audio, videoyesyes是yesyesnoyes
Groq（OpenAI代理）文本，图像yesyesyesyesnonoyes
HuggingFace文本nonononononono
Mistral AI文本、图像、音频yesyesyesyesyesnoyes
MiniMax文本yesyesyesyesnonoyes
Moonshot AI文本yesyesyesyesyesno
NVIDIA (OpenAI-proxy)文本, 图像yesyesyes是nonoyes
OCI GenAI/Cohere文本nononoyesnonono
Ollama文本, 图像yesyes是yesyesyesyes
OpenAI SDK（官方）输入：文本，图像，音频 输出：文本，音频yesyesyesyes是noyes
OpenAI输入: 文本, 图像, 音频
输出: 文本, 音频yesyesyesyesyesnoyes
Perplexity (OpenAI代理)文本no是yesyesnonoyes
千帆文本noyesyesyesnonono
ZhiPu AI文本、图像、文档yesyesyesyesnonono
Amazon Bedrock Converse文本、图像、视频、文档（PDF、HTML、MD、DOCX …​）yesyesyesyesnonono