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聊天模型对比

DeepSeek V3 中英对照 Chat Models Comparison

下表比较了 Spring AI 支持的各种 Chat 模型，详细列出了它们的功能：

  • 多模态: 模型可以处理的输入类型（例如，文本、图像、音频、视频）。

  • 工具/函数调用: 模型是否支持函数调用或工具使用。

  • 流式传输: 模型是否提供流式响应。

  • 重试: 是否支持重试机制。

  • 可观测性: 用于监控和调试的功能。

  • 内置 JSON: 原生支持 JSON 输出。

  • 本地部署: 模型是否可以在本地运行。

  • OpenAI API 兼容性: 模型是否与 OpenAI 的 API 兼容。

提供商多模态工具/函数流式处理重试可观测性内置 JSON本地OpenAI API 兼容
Anthropic Claude文本、PDF、图像yesyesyesyesnonono
Azure OpenAI文本，图像yesyesyesyesyesnoyes
深度探索（OpenAI 代理）文本noyesyesyesyesyesyes
Google VertexAI Gemini文本、PDF、图像、音频、视频yesyesyesyesyesnoyes
Groq (OpenAI 代理)文本，图像yesyesyesyesnonoyes
HuggingFace文本nonononononono
Mistral AI文本，图像yesyesyesyesyesnoyes
MiniMax文本yesyesyesyesnono
Moonshot AI文本noyesyesyesnono
NVIDIA (OpenAI 代理)文本、图像yesyesyesyesnonoyes
OCI GenAI/Cohere文本nononoyesnonono
Ollama文本，图像yesyesyesyesyesyesyes
OpenAI输入：文本、图像、音频
输出：文本、音频yesyesyesyesyesnoyes
困惑度 (OpenAI 代理)文本noyesyesyesnonoyes
千帆文本noyesyesyesnonono
智谱 AI文本yesyesyesyesnonono
Watsonx.AI文本noyesnonononono
Amazon Bedrock Converse文本、图像、视频、文档（pdf、html、md、docx …​）yesyesyesyesnonono