本站内所有文档均为中英对照文档，点击中文可以显示英文。此提醒连续关闭5次后，将不再显示。
聊天模型对比
该表格比较了 Spring AI 支持的各种 Chat Models，并详细列出了它们的功能：
-
Multimodality：模型可处理的输入类型（例如：文本、图像、音频、视频）。
-
Tools/Function Calling：模型是否支持函数调用或工具使用。
-
Streaming：是否支持流式响应。
-
Retry：是否支持重试机制。
-
Observability：用于监控和调试的功能。
-
Built-in JSON：原生支持 JSON 输出。
-
Local deployment：是否支持本地部署。
-
OpenAI API Compatibility：是否与 OpenAI 的 API 兼容。
| Provider | 多模态 | 工具/函数 | 流式传输 | 重试 | Observability | 内置 JSON | 本地 | 兼容 OpenAI API |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | text, pdf, image |  | | | |  | | |
| DeepSeek (OpenAI 代理) | 文本 | | | | | | | |
| Google GenAI | 文本、PDF、图像、音频、视频 | | | | | | | |
| Groq（OpenAI 代理） | text, image | | | | | | | |
| Mistral AI | 文本、图像、音频 | | | | | | | |
| MiniMax (Anthropic-proxy) | 文本, 图像 | | | | | | | |
| NVIDIA（OpenAI 代理） | 文本、图像 | | | | | | | |
| Ollama | 文本，图像 | | | | | | | |
| OpenAI | 输入：文本、图像、音频 输出：文本、音频 | | | | | | | |
| Perplexity（OpenAI-proxy） | 文本 | | | | | | | |
| Amazon Bedrock Converse | text, image, video, 文档（pdf, html, md, docx …） | | | | | | | |