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Amazon Bedrock

Deepseek 3.2 中英对照 Amazon Bedrock

备注

遵循 Bedrock 的建议，Spring AI 已将所有聊天对话实现过渡为使用 Amazon Bedrock 的 Converse API。Bedrock Converse API 具有以下关键优势：

  • 统一接口：编写一次代码，即可用于任何受支持的 Amazon Bedrock 模型

  • 模型灵活性：无需更改代码即可在不同对话模型之间无缝切换

  • 扩展功能：通过专用结构支持特定于模型的参数

  • 工具支持：原生集成函数调用和工具使用能力

  • 多模态能力：内置支持视觉和其他多模态功能

  • 面向未来：符合 Amazon Bedrock 推荐的最佳实践

Converse API 不支持嵌入操作，因此这些功能将保留在当前 API 中，现有 InvokeModel API 中的嵌入模型功能将得到保留

Amazon Bedrock 是一项托管服务，提供来自多个 AI 供应商的基础模型，通过统一的 API 即可使用。

Spring AI 通过实现 Spring 的 EmbeddingModel 接口，支持通过 Amazon Bedrock 提供的Embedding AI 模型。

此外，Spring AI 为所有客户端提供了 Spring 自动配置和 Boot Starters，使得为 Bedrock 模型进行引导和配置变得非常容易。

快速开始​

开始使用有几个步骤

  • 将Spring Boot的Bedrock启动器添加到你的项目中。

  • 获取AWS凭证：如果你还没有AWS账户且未配置AWS CLI，这个视频指南可以帮助你完成配置：在不到4分钟内设置AWS CLI & SDK！。你应该能够获取到你的访问密钥和安全密钥。

  • 启用要使用的模型：前往 Amazon Bedrock，并从左侧的 模型访问 菜单，配置对你将要使用的模型的访问权限。

项目依赖​

然后将 Spring Boot Starter 依赖项添加到项目的 Maven pom.xml 构建文件中：

<dependency>
 <artifactId>spring-ai-starter-model-bedrock</artifactId>
 <groupId>org.springframework.ai</groupId>
</dependency>

或添加到您的 Gradle build.gradle 构建文件中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-bedrock'
}

:::提示
请参考依赖管理章节，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。
:::

连接到 AWS Bedrock​

使用 BedrockAwsConnectionProperties 来配置 AWS 凭证和区域：

spring.ai.bedrock.aws.region=us-east-1

spring.ai.bedrock.aws.access-key=YOUR_ACCESS_KEY
spring.ai.bedrock.aws.secret-key=YOUR_SECRET_KEY

spring.ai.bedrock.aws.timeout=10m

region 属性是必需的。

AWS 凭证按以下顺序解析：

  1. Spring-AI Bedrock 的 spring.ai.bedrock.aws.access-key 和 spring.ai.bedrock.aws.secret-key 属性。

  2. Java 系统属性 - aws.accessKeyId 和 aws.secretAccessKey。

  3. 环境变量 - AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECRET_ACCESS_KEY。

  4. 来自系统属性或环境变量的 Web Identity Token 凭证。

  5. 位于所有 AWS SDK 和 AWS CLI 共享的默认位置 (~/.aws/credentials) 的凭证配置文件。

  6. 如果设置了 AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI 环境变量且安全管理器有权访问该变量，则通过 Amazon EC2 容器服务传递的凭证。

  7. 通过 Amazon EC2 元数据服务传递的实例配置文件凭证，或设置的 AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECRET_ACCESS_KEY 环境变量。

AWS region 按以下顺序解析：

  1. Spring-AI Bedrock 属性 spring.ai.bedrock.aws.region。

  2. Java 系统属性 - aws.region。

  3. 环境变量 - AWS_REGION。

  4. 位于默认位置 (~/.aws/credentials) 的凭证配置文件，由所有 AWS SDK 和 AWS CLI 共享。

  5. 通过 Amazon EC2 元数据服务传递的实例配置文件区域。

除了标准的Spring-AI Bedrock凭证和区域属性配置，Spring-AI还支持自定义的AwsCredentialsProvider和AwsRegionProvider Bean。

备注

例如，同时使用 Spring-AI 和 Spring Cloud for Amazon Web Services。Spring-AI 兼容 Spring Cloud for Amazon Web Services 的凭证配置。

启用选定的 Bedrock 模型​

:::注意
默认情况下，所有模型都是禁用的。你必须使用 spring.ai.bedrock.<model>.embedding.enabled=true 属性明确启用所选的 Bedrock 模型。
:::

以下是支持的 `<model>`s：

模型
cohere
titan (尚无批量支持)

例如，要启用Bedrock Cohere嵌入模型，你需要设置 spring.ai.bedrock.cohere.embedding.enabled=true。

接下来，你可以使用 spring.ai.bedrock.<model>.embedding.* 属性来配置每个已提供的模型。

更多信息，请参考以下各支持模型的文档。

章节小结​